数据库导出 XML 有三类方法：一是数据库自带命令（如 SQL Server 的 FOR XML、PostgreSQL 的 query_to_xml）；二是编程语言驱动（如 Python 用 ElementTree、.NET 用 DataSet.WriteXml）；三是 ETL 或 GUI 工具（如 DBeaver 导出选项）。需注意编码、字符转义、NULL 处理及大数据流式导出。
将数据库中的数据导出为 XML 格式，核心是把表结构和记录按 XML 的层级与标签规则组织起来。常见方法取决于你用的数据库系统、开发环境 和导出规模，下面分几类实用方式说明。
数据库自带导出命令（适合简单查询）
多数主流数据库提供原生命令或 工具，能直接将查询结果转成 XML：
- SQL Server：在 SELECT 后加
FOR XML AUTO、FOR XML RAW或FOR XML PATH('')，例如：SELECT id, name FROM users FOR XML PATH('user'), ROOT('users')，执行后返回格式化 XML 字符串。 - MySQL：本身不原生支持 XML 输出，但可用
mysqldump --xml导出整个表（含建表语句），或配合SELECT …… INTO OUTFILE+ 自定义拼接（需谨慎处理特殊字符）。 - PostgreSQL：用
query_to_xml()函数，如：SELECT query_to_xml('SELECT id, name FROM users', true, false, '')，返回 XML 类型值，可直接取结果。
编程语言 驱动导出（灵活可控，推荐）
用代码连接数据库，查出数据后逐行生成 XML 节点，适合需要定制结构、过滤字段或分页导出的场景：
- Python 常用
xml.etree.ElementTree或lxml库，先 fetchall() 获取数据，再循环创建 Element 并设置 text/attrib。 - Java 可用 JAXB（适合有固定对象模型）、DOM4J 或简单字符串拼接（注意转义 & 等字符）。
- .NET 中
DataSet.WriteXml()最省事：读取数据到 DataSet 后直接调用该方法，自动按表名生成 XML 结构。
ETL 工具或数据库管理工具（免 编码）
适合运维人员或临时导出，图形界面操作快：
- DBeaver、HeidiSQL、Navicat 等客户端，通常在查询结果右键菜单中有“Export as XML”选项，可选是否包含列名、是否美化缩进。
- 专业 ETL 工具如 Apache NiFi、Talend、SSIS，内置 XML Writer 组件，支持从 JDBC 查询并映射字段到 XML Schema。
注意事项和常见坑
导出时容易忽略但影响实际使用的细节：
- 中文或特殊字符必须用 UTF-8 编码保存，XML 声明里写明
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>。 - 字段值含
、&lt;code&gt;&gt;、&时，要用<、>、&转义，否则 XML 不合法。 - 空值（NULL）默认可能输出为空标签或跳过，需统一约定——比如都转成
<age xsi:nil="true"></age>（需引入 xsi 命名空间）。 - 大数据 量别一次性全查再生成 XML，容易内存溢出；建议流式处理，边查边写入文件。
基本上就这些。小批量用数据库命令或 GUI 工具最快，中大型项目建议走代码逻辑，控制力强也便于后续集成。
