本文介绍如何将原本需要两次查询（先查球队列表，再为每个球队单独查最新赛事）合并为一条高效 sql，通过 left join 与 group by 配合 聚合函数 max()，直接返回每个球队及其最近一场已结束赛事的时间。
在实际开发中，类似“为每个球队获取其最新已完成比赛时间”的需求非常常见。若采用原始方式——先执行 SELECT * FROM teams，再对每支队伍循环执行子查询 SELECT time FROM events WHERE home_team = ? OR away_team = ? AND status IN (‘FT’,’PEN’,’AET’) ORDER BY time DESC LIMIT 1——不仅会产生 N+1 查询问题，还显著增加数据库负载和响应延迟。
更优解是使用 单条聚合查询，核心思路是：
- 将 teams 表与 events 表通过主客场关系进行关联；
- 使用 LEFT JOIN 确保即使某球队暂无符合条件的赛事，仍能出现在结果中（字段值为 NULL）；
- 利用 GROUP BY teams.id 按球队分组；
- 用 MAX(events.time) 提取每组中最新的比赛时间。
以下是完整、安全、可直接运行的 SQL 示例：
SELECT teams.id, teams.name, teams.updated, MAX(events.time) AS latest_time FROM teams LEFT JOIN events ON (events.home_team = teams.id OR events.away_team = teams.id) AND events.status IN ('FT', 'PEN', 'AET') GROUP BY teams.id, teams.name, teams.updated ORDER BY teams.name ASC;✅ 关键优化说明：
- AND events.status IN (…) 被移入 ON 子句而非 WHERE，这是重要细节：若写在 WHERE 中，LEFT JOIN 会退化为 INNER JOIN，导致无赛事的球队被意外过滤；
- GROUP BY 必须包含所有非聚合字段（如 teams.name, teams.updated），以满足 SQL 标准（尤其在 MySQL 严格模式或 PostgreSQL 中）；
- 若需兼容严格模式且避免冗余分组字段，可改用 SELECT teams.*, MAX(events.time) AS latest_time … GROUP BY teams.id（前提是 teams.id 是主键，其他字段函数依赖它）。
⚠️ 注意事项：
- 确保 events.time 字段有索引（如 (home_team, status, time) 和 (away_team, status, time) 复合索引），大幅提升 JOIN 效率；
- 若业务要求返回整条 events 记录（不止 time），则需改用窗口函数（如 ROW_NUMBER() OVER (…)）或相关子查询，本方案聚焦轻量级时间提取场景；
- 对于超大表，建议结合应用层分页（如 LIMIT 50 OFFSET 0）并避免 SELECT *，仅取必要字段。
综上，该单查询方案兼具可读性、性能与健壮性，是替代 N+1 循环查询的标准实践。
