Python内置函数系统梳理_常用能力说明【指导】

Python 内置函数是无需导入即可直接使用的高效工具，覆盖类型转换、数值计算、逻辑判断、对象检查、迭代控制等核心场景，能显著提升代码可读性与执行效率。

Python 内置函数是语言最基础、最高效的 工具 集，无需导入即可直接使用，覆盖数据类型转换、集合操作、逻辑判断、迭代控制、对象检查等核心场景。掌握它们能显著减少依赖第三方库、提升 代码可读性 与执行效率。

类型转换与数据构造

这类函数用于快速生成或转换基础对象，是日常 编码 最高频的一类。

• int(), float(), str(), bool()：基础类型转换，支持 字符串解析（如 int("123")）和进制指定（如 int("1010", 2)）；注意空字符串转数字会报错
• list(), tuple(), set(), dict(), frozenset()：从 可迭代对象 构建容器，dict() 支持 键值对 序列（dict([('a',1),('b',2)])）或关键字参数（dict(a=1,b=2)）
• range()：生成不可变整数序列，常用于循环和索引；支持 start/stop/step 三参数，不立即展开内存

数值与逻辑运算辅助

它们简化常见计算逻辑，避免手写冗余条件或循环。

• abs(), round(), max(), min(), sum(), pow()：分别处理绝对值、四舍五入（可指定小数位）、极值、求和、幂运算；sum() 可接受起始值（sum([1,2,3], 10) 返回 16）
• all(), any()：对可迭代对象做逻辑聚合；all([]) 返回 True（空真），any([]) 返回 False（空假）
• divmod(), bin(), hex(), oct()：分别返回商余元组、二进制 / 十六进制 / 八进制字符串表示，适合底层处理或调试

对象检查与反射能力

用于运行时探查对象属性、类型和结构，支撑动态编程与调试。

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• type(), isinstance(), issubclass()：类型判断三件套；优先用 isinstance(obj, cls) 替代 type(obj) == cls，因支持继承关系
• dir(), hasattr(), getattr(), setattr(), delattr()：组合实现属性发现与动态访问；getattr(obj, 'x', default) 提供安全默认值，避免 AttributeError
• id(), repr(), str(), callable()：获取对象唯一标识、开发者友好字符串表示、用户友好字符串表示、判断是否可调用；repr() 常用于日志和调试输出

迭代与函数式工具

支持简洁表达“对每个元素做某事”，是函数式风格的关键支撑。

• len(), sorted(), reversed(), enumerate(), zip()：长度统计、排序（返回新列表）、反向遍历、带索引迭代、多序列并行打包；sorted() 支持 key 和 reverse 参数，不修改原对象
• map(), filter(), reduce()：注意 reduce() 不在内置函数中，需 from functools import reduce；map() 和 filter() 返回迭代器，适合 大数据 流处理
• next(), iter()：手动控制迭代过程；next(it, default) 防止 StopIteration 异常，常用于解析协议或自定义迭代逻辑

不复杂但容易忽略。熟练运用这些函数，能让代码更接近“说人话”——比如用 any(x> 0 for x in nums) 替代写循环判断，用 dict(zip(keys, values)) 一键配对构造字典。关键是理解每个函数的输入约束、返回特性与边界行为。