Dapper 不支持全自动深度嵌套映射,但可通过 Multi-Mapping(如 Query 配合 splitOn)实现一对一级联;一对多用 QueryMultiple 分步查询 + 内存关联;三层及以上需组合多步查询并手动组装,核心是显式控制、避免 N +1、注意别名与空值处理。

Dapper 本身不支持全自动的深度嵌套对象映射(比如 User 包含 Address,Address 又包含 City),但通过组合使用 Query 的多映射(Multi-Mapping)和手动组装逻辑,完全可以优雅地实现嵌套对象填充。
用 Query 做两级关联映射
这是最常用、最清晰的方式,适用于主从结构(如 Order → OrderItem,User → Profile)。关键在于 SQL 中用 JOIN 拉平数据,并用 splitOn 参数告诉 Dapper 从哪一列开始是第二个对象的字段。
示例:映射 User 及其关联的 Department
var sql = @"SELECT u.Id, u.Name, u.Email, d.Id as DeptId, d.Name as DeptName, d.Code FROM Users u LEFT JOIN Departments d ON u.DeptId = d.Id"; var users = connection.Query(sql, (user, dept) => {user.Department = dept; // 手动赋值 return user;}, splitOn: "DeptId" ).ToList();
- splitOn 必须匹配第二对象的第一个非空列名(这里用
d.Id as DeptId,所以写"DeptId") - 两个对象字段名可以不同,但别名要和 C# 属性名一致(或开启
SqlMapper.AddTypeMap自定义映射) - lambda 中返回的是最终结果类型(这里是
User),可在此完成任意组装逻辑
处理一对多(如 User → List):用 QueryMultiple 分步查询
一对多不能靠单条 JOIN 搞定(会产生笛卡尔积),推荐用 QueryMultiple 执行多个语句,再在内存中关联。
var sql = @"SELECT * FROM Users WHERE IsActive = 1; SELECT u.Id as UserId, p.* FROM Posts p INNER JOIN Users u ON p.UserId = u.Id WHERE u.IsActive = 1;"; using var multi = connection.QueryMultiple(sql); var users = multi.Read().ToList(); var posts = multi.Read().ToList();
// 手动按 UserId 分组挂载 var lookup = posts.GroupBy(p => p.UserId).ToDictionary(g => g.Key, g => g.ToList()); foreach (var user in users) {user.Posts = lookup.GetValueOrDefault(user.Id, new List()); }
- SQL 用分号分隔多个查询,Dapper 按顺序执行并返回多个结果集
- 先查主表,再查子表,避免重复加载和 N+1 问题
- 用
Dictionary做 O(1) 关联,比循环嵌套查找快得多>
三层及以上嵌套(如 User → Department → Company):组合 + 手动构建
没有内置三元映射,但可以拆解为两步:先用 Query 得到带 Department 的用户,再单独查 Company 并批量挂载。
// 第一步:查 User + Department(同上)var usersWithDepts = connection.Query(……).ToList(); // 第二步:提取所有 DeptId,批量查 Company var deptIds = usersWithDepts .Where(u => u.Department != null) .Select(u => u.Department.Id) .Distinct() .ToArray();
if (deptIds.Length> 0) {var companies = connection.Query("SELECT * FROM Companies WHERE Id IN @ids", new { ids = deptIds} ).ToDictionary(c => c.Id);
foreach (var user in usersWithDepts) {if (user.Department != null && companies.TryGetValue(user.Department.Id, out var company)) {user.Department.Company = company;} }
}
- 避免为每个 Department 单独查 Company(N+1)
- 利用
ToDictionary实现快速反查,保持线性时间复杂度 - 注意空值判断,防止 NullReferenceException
小技巧:用匿名对象或 ValueTuple 简化中间步骤
当嵌套层级多、临时组装频繁时,可用匿名类型过渡,让代码更松耦合:
var result = connection.Query(sql, (u, d, c) => (u, d, c), splitOn: "DeptId,CompanyId" ).ToList(); // 再统一组装成最终对象 var finalUsers = result.Select(x => {x.Item1.Department = x.Item2; x.Item2.Company = x.Item3; return x.Item1;}).ToList();
- 适合一次性复杂映射,不想提前定义中间 DTO 类
- ValueTuple(C# 7+)比匿名类更轻量,且可序列化
- 仍需明确指定
splitOn字段名,顺序必须与泛型参数一致
基本上就这些。Dapper 的哲学是“显式优于隐式”,它不隐藏 SQL 和映射逻辑,反而让你对性能和行为有完全掌控。嵌套映射不复杂,但容易忽略 splitOn 的大小写、别名一致性、空值处理这些细节。