OpenCV 是 C ++ 中图像处理最常用且功能强大的库，支持读取、修改和保存图像。1. 安装配置：Windows 用户可用 vcpkg 或预编译库，Linux 用 sudo apt install libopencv-dev，macOS 用 brew install opencv；包含头文件 #include 并使用命名空间 cv。2. 读取图像：用 imread()函数加载 PNG、JPEG 等格式，支持 IMREAD_COLOR、IMREAD_GRAYSCALE、IMREAD_UNCHANGED 参数，需检查 Mat 是否为空。3. 修改图像：图像为 Mat 对象，可遍历像素或调用函数操作，如 cvtColor 转灰度图，convertTo 调亮度，line 画线，或通过 img.at(i,j)逐像素修改通道值。4. 保存图像：用 imwrite()将 Mat 保存为文件，自动根据扩展名选择格式，返回 bool 表示成功与否。掌握这四步可实现基本图像处理，OpenCV 还支持滤波、边缘检测、人脸识别等高级功能。
在 C ++ 中进行图像处理，最常用且功能强大的库是 OpenCV。它提供了丰富的函数来读取、修改和保存图像，适用于各种 计算机 视觉任务。下面介绍如何使用 OpenCV 在 C ++ 中实现基本的图像操作。
1. 安装与配置 OpenCV
要使用 OpenCV，首先需要安装并配置环境：
- Windows 用户可使用 vcpkg 或预编译的 OpenCV 库，配合 Visual Studio 使用。
- Linux 用户可通过包管理器安装，例如：sudo apt install libopencv-dev。
- macOS 用户可使用 Homebrew：brew install opencv。
配置好项目后，在代码中包含头文件：
#include using namespace cv; 2. 读取图像
使用 imread() 函数可以加载图像文件。支持格式包括 PNG、JPEG、BMP 等。
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示例代码：
Mat img = imread("input.jpg"); if (img.empty()) {std::cout << "无法读取图像！检查路径是否正确。" << std::endl; return -1;}参数说明：
- IMREAD_COLOR：以彩色模式读取（默认）。
- IMREAD_GRAYSCALE：转为灰度图。
- IMREAD_UNCHANGED：包含 Alpha 通道。
3. 修改图像
图像本质是矩阵（Mat 对象），可以通过遍历像素或调用函数进行修改。
常见操作示例：
- 转为灰度图：
Mat gray; cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY); - 调整亮度：使用 convertTo() 或逐像素操作。
- 绘制图形：如画线：
line(img, Point(0,0), Point(100,100), Scalar(0,0,255), 2);
遍历像素修改亮度的例子：
for (int i = 0; i < img.rows; i++) {for (int j = 0; j < img.cols; j++) {img.at(i,j)[0] += 50; // 蓝色通道加 50 img.at(i,j)[1] += 50; // 绿色通道 img.at(i,j)[2] += 50; // 红色通道 } } 4. 保存图像
使用 imwrite() 将 Mat 对象保存为文件。
示例：
bool success = imwrite("output.png", img); if (success) {std::cout << "图像已成功保存！" << std::endl;} else {std::cout << "保存失败！" << std::endl;}支持自动根据扩展名选择格式（如。png、.jpg）。
基本上就这些。掌握读取、修改和保存三步，就能在 C ++ 中灵活处理图像。OpenCV 还支持滤波、边缘检测、人脸识别 等高级功能，适合深入学习。
