直接查 information_schema.tables 表是最常用高效方式，但 table_rows 为估算值，InnoDB 误差达±40%～50%，MyISAM 较准；精确统计需用 COUNT(*)，但大表慎用。
直接查 information_schema.tables 表是最常用、最高效的方式，但要注意 table_rows 是估算值，尤其对 InnoDB 表可能有较大偏差。
查单个表的记录数（快速估算）
适用于日常巡检或粗略评估：
- 执行：
SELECT table_name, table_rows FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'your_db' AND table_name = 'your_table'; -
table_rows字段返回的是优化器统计值，非实时精确值 - InnoDB 表误差常见为 ±40%～50%，MyISAM 表相对准确
查指定数据库所有表的记录数（按大小排序）
便于识别大表、定位数据分布：
- 执行：
SELECT table_name, table_rows, TRUNCATE(data_length/1024/1024,2) AS data_mb, TRUNCATE(index_length/1024/1024,2) AS idx_mb FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'your_db' AND table_type = 'BASE TABLE' ORDER BY table_rows DESC; - 加上
AND table_type = 'BASE TABLE'可排除视图干扰 -
data_mb和idx_mb分别反映数据和索引占用的磁盘空间（单位 MB）
获取数据库总记录数（汇总统计）
适合做容量规划或迁移前评估：
- 执行：
SELECT SUM(table_rows) AS total_rows FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'your_db' AND table_type = 'BASE TABLE'; - 结果是各表
table_rows的加总，仍属估算，不等于SELECT COUNT(*) FROM ……累加 - 如需精确总数，必须逐表执行
COUNT(*)，但大表会锁表、耗时长，慎用
需要精确记录数时的操作建议
仅在审计、校验等强一致性场景下才推荐：
- 对单表：直接运行
SELECT COUNT(*) FROM your_table; - 对多表：可写简单脚本循环执行
COUNT(*)，并把结果存入临时表或导出 - 避免在业务高峰期执行全表 COUNT，尤其是千万级以上大表
- 若表带软删除字段（如
isdel），记得加条件过滤，例如COUNT(*) WHERE isdel = '0'
