Apache 和 Nginx 日志是排查 Web 问题、识别攻击、分析用户行为的核心依据，关键在于理解日志结构、掌握高效筛选逻辑并快速定位异常；需关注 remote_addr、time_local、request、status 等字段含义，结合 awk/grep 快速分析 5xx 错误、慢请求、TOP IP、扫描行为等，并落实日志轮转与脱敏策略。
Apache 和 Nginx 日志是排查 Web 服务问题、识别攻击行为、分析用户访问模式的核心依据。关键不在于堆砌 工具，而在于理解日志结构、掌握高效筛选逻辑、快速定位异常线索。
看懂日志格式：从字段含义开始
Apache 默认使用 combined 格式，Nginx 默认是 log_format combined，两者字段高度一致：
- remote_addr：客户端真实 IP（注意：若 前端 有代理，这里可能是代理 IP，需检查 X-Forwarded-For）
- time_local：请求到达服务器的本地时间（非响应时间）
- request：HTTP 方法 + URI + 协议，如
"GET /api/v1/users HTTP/1.1" - status：HTTP 状态码（404、502、499 等需重点关注）
- body_bytes_sent：响应体 字节 数（不含响应头），为 0 可能表示空响应或重定向
- http_referer：来源页面（空字符串或 “-” 表示直接访问）
- http_user_agent：客户端标识（含爬虫、浏览器、移动端特征）
高频排查场景与对应命令
不用打开完整日志文件，用管道组合基础命令就能解决 80% 的日常问题：
- 查最近 100 条 5xx 错误：
tail -100 access.log | awk '$9 ~ /^5/ {print}' - 找耗时长的请求（假设第 10 字段是 $request_time，在 Nginx 中启用后）：
awk '$10 > 2.0 {print $1, $7, $9, $10}' access.log | sort -k4nr | head -20 - 统计 TOP 10 访问 IP：
awk '{print $1}' access.log | sort | uniq -c | sort -nr | head -10 - 识别疑似扫描行为（高频 404 + 非常规路径）：
awk '$9 == 404 && $7 ~ /phpmyadmin|wp-admin|.git|.env/ {print $1, $7}' access.log | head -15
进阶技巧：用 awk/grep 做轻量聚合
避免导入数据库也能做有效分析：
- 按小时统计请求数：
awk '{print substr($4,2,13)}' access.log | sort | uniq -c（提取 “[10/Jan/2024:14” 这类前 13 字符） - 分离静态资源请求（提升缓存判断效率）：
awk '$7 ~ /.(js|css|png|jpg|gif|woff2?)$/ {print $7, $9, $10}' access.log - 标记疑似恶意 UA：
grep -E 'sqlmap|nikto|dirbuster|wget.*-r' access.log | awk '{print $1, $12}'
日志轮转与保留策略建议
日志不是存得越久越好，关键是可查、可控、可清理：
- Nginx：在
nginx.conf中配置logrotate或用rotate指令配合脚本，建议单文件不超过 100MB - Apache：通过
rotatelogs或系统级 logrotate 管理，禁用CustomLog "|……"类实时管道写入（易阻塞） - 保留周期参考：业务日志 7 天，安全审计类（含错误 / 访问异常）30 天，核心接口调用日志可压缩归档 90 天
- 敏感字段脱敏：若日志含手机号、token 参数，应在写入前用 Lua（Nginx）或 RewriteRule（Apache）过滤或掩码
不复杂但容易忽略。日志的价值不在量，而在你能多快从中拎出那条关键线索。
