null是表示“缺失”或“未知”的特殊状态标记，非0、空字符串或false；判断须用is null/is not null；运算和比较结果为null；聚合函数count(col)忽略null，但count(*)统计所有行。
MySQL 中的 NULL 表示“缺失”或“未知”的值，它不是 0、空字符串（”）、空格，也不是布尔假（FALSE），而是一种特殊的**状态标记**，用来说明这个字段当前没有有效数据，其真实值不可知。
NULL 的本质是“未知”，不是“空”
比如用户注册时没填手机号，数据库里存 NULL，意思是“我们不知道他有没有手机号”；而如果存了空字符串 ”，则暗示“我们知道他提供了信息，但内容为空”。这种语义差异直接影响业务逻辑判断和统计准确性。
- NULL ≠ NULL：两个 NULL 比较结果仍是 NULL（三值逻辑中的 UNKNOWN）
- NULL 参与任何运算（如 +、-、*、=、）都会让整个表达式结果为 NULL
- 主键、唯一索引列默认不允许 NULL（除非显式声明允许）
怎么正确判断 NULL？只能用 IS NULL / IS NOT NULL
不能写 WHERE phone = NULL 或 WHERE phone != NULL —— 这类写法永远不返回数据，因为比较结果恒为 UNKNOWN，被 WHERE 当作 false 处理。
- 查空手机号：
SELECT * FROM users WHERE phone IS NULL - 查已填手机号：
SELECT * FROM users WHERE phone IS NOT NULL - 错误示范：
WHERE age = NULL→ 无结果；WHERE age 18若 age 是 NULL，该行也不会被选中
如何安全处理 NULL？常用函数有 IFNULL 和 COALESCE
避免 NULL 波及计算或展示，推荐在查询层做兜底：
-
IFNULL(phone, '未提供')：仅支持两个参数，简洁常用 -
COALESCE(phone, mobile, backup_phone, '全部缺失')：按顺序取第一个非 NULL 值，更灵活 - 聚合函数如 COUNT(col) 自动忽略 NULL；但 COUNT(*) 统计所有行，含 NULL 行
建表时就要想清楚：哪些字段该允许 NULL？
设计阶段就应明确字段语义：
- 必填字段（如 user_id、created_at）必须加
NOT NULL - 可选字段（如 remark、avatar_url）可设
DEFAULT NULL（显式优于隐式） - 避免用空字符串或 0 代替 NULL 来“假装有值”，否则会混淆业务含义
- 索引列允许 NULL 时，该索引项仍可被使用（InnoDB 支持对 NULL 建 B+Tree 索引）