MySQL 主流方案依赖异步或半同步复制，配合 MHA、Orchestrator 或官方 InnoDB Cluster（基于 Group Replication）实现自动故障转移。但异步复...

因为 AcceptAsync 不是“换汤不换药”的异步封装，它要求你**复用 SocketAsyncEventArgs 实例、手动管理缓冲区、显式调用 SetBuffer、且必须在完成回调...

本文介绍如何通过将共享状态提升至父组件，配合唯一 id 控制与 `uselayouteffect` 响应式更新，使多个相同子组件中仅最后一个被点击的按钮显示“copied!”，其余自动恢复...

Linux 自带的 auditd 是最轻量、最可靠的内核级审计手段，比 shell history 或 sudo 日志更难绕过。关键不是“开了 auditd”，而是要精准匹配真实攻击链中常...

在线教育平台的数据库不能直接套用通用 CMS 或电商模型——课程原子性、学习状态强时序、多角色权限交叉、实时互动数据高频写入，这些会立刻暴露简单表结构的缺陷。

Linux 中新进程几乎都源于 fork() 系统调用，它会复制当前进程的地址空间、文件描述符、信号处理等状态，生成一个几乎完全相同的子进程。注意：子进程从 fork() 返回值为 0，父...

图片墙高度不一致，本质是子项内容（尤其是图片）原始尺寸、宽高比、加载时机或父容器约束不同导致的。用 grid 的 auto-rows 配合 align-items: stretch 是简洁...

Python中实现请求并发控制和限流，核心在于限制单位时间内发起的请求数量，避免触发服务端限流、IP封禁或自身资源耗尽。关键不是单纯“多开线程”，而是有节制地调度请求节奏。

适合单次延迟执行、周期性简单操作（比如每 5 秒检查一次状态），不依赖外部服务，也不需要持久化或跨进程调度。

Python协程不是线程，也不靠操作系统调度，而是由解释器在单线程内通过 async 和 await 主动挂起与恢复函数执行，实现高并发 I/O 操作。掌握它，关键不是理解“多任务”，而是...