数据库 如何避免频繁创建连接_mysql连接管理优化 频繁创建 MySQL 连接会显著拖慢应用性能，增加数据库服务器负担，还可能触发连接数限制。核心解决思路是复用连接，而非每次请求都新建——关键在于合理使用连接池和规范连接生命周期管理。 数据库 SQL数据库表结构设计_范式与反范式实践 数据库表结构设计不是单纯追求理论完美，而是平衡一致性、查询效率和维护成本。范式化能减少冗余、保障数据完整性，反范式化则常用于提升读性能——关键不在“该不该范式”，而在“在什么场景下做何种取... 开发工具 为什么程序员最终都选择了VSCode？ 如果您在开发过程中发现编辑器功能不足、插件生态薄弱或跨平台体验差，VSCode 凭借其轻量架构与高度可定制性成为多数程序员的首选。以下是具体原因分析：... linux运维 Linux服务异常分析流程_快速恢复策略解析【教程】 先确认服务本身有没有挂掉，这是最基础也最容易被跳过的一步。用 systemctl status 查状态，注意看 Active: ... 后端 C#怎么连接MongoDB数据库 C# MongoDB官方驱动使用方法 用 C# 连接 MongoDB，推荐直接使用官方驱动 MongoDB.Driver（.NET 版），它支持 .NET 5/6/7/8 和 .NET Framework 4.7.2+，封装完... 数据库 如何实现短信验证码存储_mysql验证码表设计 短信验证码通常需要短期存储、高频读写、自动过期，MySQL 表设计要兼顾安全性、查询效率和清理便利性。核心原则是：字段精简、索引合理、过期机制明确、避免明文存验证码（尤其生产环境）。 linux运维 Python中function的用途_Python函数在编程中的实际应用场景 Python 中的 function 不是语法糖，也不是为了“看起来更专业”，而是解决重复代码、隐藏实现细节、降低调试难度的刚需工具。你写两遍以上相同逻辑（比如解析 JSON、校验手机号、... linux运维 Linux日志暴涨问题排查教程_日志切割与限流实践 日志暴涨往往不是孤立现象，而是系统异常、配置错误或业务突增的外在表现。单纯切日志只能缓解磁盘压力，不解决根源反而可能掩盖真实问题。排查要“先看因、再动手”，切割和限流是控制手段，不是替代诊... 后端 Dapper怎么处理超过2100个参数的IN查询 Dapper大数据量IN查询技巧 当IN查询参数超过2100个（SQL Server限制），Dapper原生语法 WHERE Id IN @Ids 会直接报错——这不是Dapper的缺陷，而是SQL Server底层协议（... 开发工具 VSCode的MongoDB for VSCode：直接在编辑器中管理MongoDB数据库 如果您希望在 Visual Studio Code 中直接连接、查询和管理 MongoDB 数据库，而无需切换到独立的数据库客户端工具，则可以借助官方提供的 MongoDB for VS ... «12345...»
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