后端 c# Semaphore 和 Mutex 的区别 c#信号量有什么用 核心判断就一条:你要控制的是“最多 N 个线程同时干活”,还是“必须只有一个线程能进”。前者选 Semaphore,后者才考虑 Mutex(或更轻量的 lock)。...
后端 c++如何实现线程池 c++高并发编程实践【实例】 用 C++ 实现一个轻量、实用的线程池,核心是管理一组复用的线程来异步执行任务,避免频繁创建/销毁线程的开销。下面是一个基于 std::thread、std::queue、std::mut...
数据库 mysql并发场景下自增ID安全吗_mysql主键并发分析 不会重复,INSERT 语句触发的 AUTO_INCREMENT 值分配由 InnoDB 的自增锁(或新版本的轻量级互斥机制)保证原子性。只要表引擎是 InnoDB,且没手动用 REPLA...
linux运维 Python并发架构演进_扩展思路说明【指导】 Python并发架构的演进,核心不是追求“最新技术”,而是根据实际场景在可维护性、资源开销、IO特征和团队能力之间做务实权衡。从同步阻塞到async/await,路径清晰但并非线性升级——...
数据库 innodb如何保证持久性_mysql redo日志说明 InnoDB 通过 redo 日志(重做日志)来保证事务的持久性。持久性是指:一旦事务提交(COMMIT),即使数据库发生崩溃,该事务对数据的修改也必须永久保存、不可丢失。InnoDB 不...
后端 如何使用Golang实现并发消息队列_Golang channel队列调度示例 Go 的 chan 本身不是“消息队列”组件,但配合缓冲区和 goroutine 可快速构建轻量级并发队列。关键不在于封装多复杂,而在于控制好阻塞点和关闭时机。...
后端 c++23中的std::print和iostream哪个好_c++格式化输出新选择【新特性】 std::print 是更简洁安全的格式化输出方式,但 iostream 仍是通用主力,两者定位不同,不互斥。...
数据库 如何查看主库binlog状态_mysql复制检查 要确认主库 binlog 是否正常启用并可用于复制,需分三步验证:开启状态、当前日志位置、日志内容可读性。不能只看“开了没”,还要确保从库能连上、能读取、能解析。...
后端 c# Kubernetes 的 CPU aequest/Limit 如何影响c#线程池 C# .NET Core 3.0+ 的 Runtime.ProcessorCount(替代旧版 Environment.ProcessorCount)在容器中运行时,**会读取 Linux...