用Python做文本分类，核心是把自然语言转换成机器能理解的数字特征，再用机器学习模型学习规律。关键不在代码多复杂，而在每一步是否合理：文本预处理是否去除了干扰、特征提取是否保留了区分度、模型选择是否匹配任务规模。
Python自然语言生成与摘要技术实战_transformer解析
Transformer模型是当…
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