你写的 SqlConnection + SqlTransaction 代码本身不实现隔离逻辑，它只是把 IsolationLevel 枚举值（比如 IsolationLevel.ReadC...

MySQL主从复制延迟本质是从库 SQL 线程追不上主库写入节奏，核心矛盾在于“主库可并发写，从库只能串行回放”。排查要分两步走：先确认是否真延迟，再定位卡点在哪一环。

运维协同流程不是靠堆人或加工具就能变快的，关键在于明确谁在什么环节该做什么、用什么命令确认状态、哪些操作必须留痕、哪些可以自动跳过。

MySQL 本身不提供开箱即用的完整用户行为追踪与安全审计功能，但可通过组合配置、日志机制和外部工具实现较全面的审计能力。核心在于开启并合理使用 MySQL 的通用查询日志（General...

这是最常见也最容易被误配的内存项。InnoDB 缓冲池默认可能占物理内存的 75%（尤其在 Docker 或云主机上自动调优后），但若你的实例只跑几个小表，或并发查询极少，这个值就是浪费—...

不记录 order_id、cancel_reason 和 operator_id，后续根本没法查清谁在什么时间因何原因取消了哪笔订单。尤其 cancel_reason 不能只存前端传来的字...

生产环境的Linux磁盘分区不是越细越好，而是要匹配业务角色、数据重要性、运维规模和故障恢复逻辑。核心思路是：用最少的必要分区保障启动可靠、内存补充有效、系统可重装不丢数据——尤其当数据价...

主从数据不一致是 MySQL 高可用架构中常见但必须快速定位和修复的问题。核心思路是：先确认不一致范围，再选择安全、可逆、低影响的方式修复，避免直接写从库或停业务。

避免误操作的关键，在于从权限设计源头切断越权可能，而不是依赖人工谨慎或事后补救。MySQL 的权限隔离不是“能用就行”，而是要让每个账号只拥有完成其职责的最小权限，并在逻辑、库表、甚至行和...

SQL 权限管理需围绕“谁在什么场景下能查哪些数据”精细控制，按角色分层授权、用视图与行级策略脱敏限域、管控复 […]