Linux服务器容量规划不是靠经验拍脑袋，而是基于可观测数据做资源推演。关键在三点：看清当前负载、理解增长逻辑、留出弹性余量。

如果您的Linux应用日志缺乏统一格式、时间戳混乱、关键字段缺失或级别混用，将导致故障定位缓慢、跨服务追踪困难、自动化分析失效。以下是提升日志可维护性的结构化方案：

用 Filebeat + Logstash + ELK（Elasticsearch + Kibana）搭建日志收集分析系统，核心是让日志从源头（服务器、应用）→ 轻量采集（Filebeat...

cayley 默认不支持直接以 `–db=”bolt”` 启动，必须先通过 `cayley init` 初始化 boltdb 文件，并显式指定 `...

要设计一个可靠的 Linux 云原生日志系统，核心是构建可扩展、高可用、低侵入的集中式日志架构。它不是简单把日志塞进一个 Elasticsearch 里，而是围绕采集、传输、存储、查询四个...

Filebeat + Logstash + ELK（Elasticsearch + Kibana）是生产环境中最常用的日志收集与分析方案之一。它轻量、可扩展、支持结构化处理，适合从服务器、...

在 Go 语言中实现容器日志聚合，核心是统一采集、结构化处理、集中输出与持久化存储。不依赖外部 agent（如 Fluentd），纯 Go 可以构建轻量、可控的日志收集器，尤其适合嵌入到容...

生产环境的Linux磁盘分区不是越细越好，而是要匹配业务角色、数据重要性、运维规模和故障恢复逻辑。核心思路是：用最少的必要分区保障启动可靠、内存补充有效、系统可重装不丢数据——尤其当数据价...

MySQL 深分页性能差的根源是 OFFSET 大时需扫描大量无用行，优化应采用基于主键 / 唯一索引的游标分 […]

通过 rsyslog 或 Filebeat 采集 /var/log 下的系统日志并集中管理；2. 利用正则匹配 […]