TiFlash 是 TiDB 的列式存储引擎,通过异步复制 Region 副本实现 HTAP 场景下的实时分析加速。它不替代 TiKV,而是作为其补充:TiKV 负责高并发、低延迟的事务处理(行存),TiFlash 专注复杂 OLAP 查询(列存)。要真正发挥列存优势,关键不在“开了没”,而在“怎么配”和“怎么用”。
grafana
精选推荐
Linux容器日志管理教程_Docker日志收集与分析案例
Linux运维平台脚手架教程_统一运维入口设计
最新动态
SQL TiDB 的 TiFlash 副本与列存加速查询实践
Golang微服务容器化部署_Docker多阶段构建与K8s集成
Go 编译出的二进制本身是静态链接的,但如果你直接 FROM golang:1.22 并把源码 COPY 进去构建,最终镜像会带上整个 Go 工具链、$GOROOT、/usr/local/go 下所有东西——这不是运行时需要的,纯属浪费。
SQL Grafana 的 PostgreSQL / MySQL 数据源 dashboard 与告警规则模板
Grafana 要把查询结果当时间序列画图,必须明确告诉它哪个字段是时间戳。PostgreSQL 默认不认 timestamp 或 timestamptz 列为时间字段,除非你显式标注。
Linux运维平台脚手架教程_统一运维入口设计
统一运维入口是 Linux 运维平台的核心设计原则,目标是把分散的工具、权限、资产、操作收敛到一个可控、可审计、可扩展的 Web 门户中,而不是让工程师在跳板机、Ansible 控制端、Zabbix 页面、数据库客户端之间反复切换。
Python请求并发控制_限流策略说明【指导】
Python中实现请求并发控制和限流,核心在于限制单位时间内发起的请求数量,避免触发服务端限流、IP封禁或自身资源耗尽。关键不是单纯“多开线程”,而是有节制地调度请求节奏。
LinuxKubernetes运维体系教程_企业级落地方案
企业级 Kubernetes 运维不是简单部署集群,而是围绕稳定性、可观测性、安全合规、持续交付和成本治理构建的一整套工程化体系。
Linux运维平台权限体系教程_RBAC模型实践
Linux运维平台的权限管理,核心是把“谁能在什么环境下对哪些资源执行什么操作”这件事说清楚。RBAC(基于角色的访问控制)模型正是为此而生——它不直接给用户赋权,而是通过“角色”这个中间层做映射,让权限分配更清晰、可复用、易审计。
Linux云原生告警治理教程_告警疲劳解决方案
解决告警疲劳,关键不是少发告警,而是让每条告警都“值得看”。核心在于过滤噪音、聚合同类、抑制衍生、分级响应——四步闭环缺一不可。
Linux容器编排教程_DockerComposeKubernetes实战
用 Docker Compose 快速启动多容器应用,用 Kubernetes 管理生产级集群——两者不是替代关系,而是不同阶段的协作工具。
LinuxKubernetes告警设计教程_告警策略与降噪实践
告警不是越多越好,而是越准越好。Kubernetes环境复杂、指标繁多,若不加区分地将所有异常都设为告警,会导致“告警疲劳”,关键问题反而被淹没。核心原则是:**告警 = 需要人工介入的、影响业务可用性或稳定性的确定性问题**。比如:Pod 持续 CrashLoopBackOff 超过 5 分钟、API Server 不可访问、核心服务 HTTP 错误率突增至 20% 且持续 2 分钟——这些才该触发告警;而单个节点 CPU 短时飙升、etcd leader 切换(只要恢复快)通常应归入日志或仪表盘观察,而非告警。