如果您在使用 VSCode 编写 Python 代码时发现代码无语法高亮提示、格式混乱或断点无法触发，可能是 linter、formatter 和 debugger 未正确配置。以下是针对...

如果您在数据科学开发中需要选择一个交互式编程环境，VSCode 和 Jupyter Lab 各自具备独特能力，且二者可配合使用以提升工作流效率。以下是它们的核心差异及协同方式：

vscode 正在成为 julia 科学计算开发的主流编辑器，它轻量、响应快、插件生态活跃，配合 julia 官方维护的 julia extension，已能覆盖从代码编写、调试、绘图到文...

如果您在VSCode中使用Jupyter Notebook进行数据分析或机器学习开发，但发现内核无法启动、代码单元执行异常或扩展功能缺失，则可能是由于插件配置不当、Python环境未正确关...

如果你的团队成员使用不同配置的 VSCode，可能导致代码格式不一致、插件缺失或调试行为差异，影响协作效率。以下是为团队统一 VSCode 开发环境的具体操作方法：

VSCode 教育价值在于轻量开放可定制：教师用 Live Share 共编、预装工作区、语法检查提效；学生稳 […]

VSCode 配置应分三层：工作区配置（.vscode/settings.json）管项目专属规则，用户设置（ […]

需安装启用 Python 与 Jupyter 官方扩展、配置默认 Python 解释器并关联内核、手动注册 i […]

在 VSCode 中配置 MATLAB 开发环境需四步：一、安装 MATLAB Kernel 并配置 Jupy […]

VSCode Python 开发关键在于环境链路对齐：需确保 Python 解释器、pip 包管理、Jupyt […]