只有满足「最左前缀匹配」的 WHERE 条件，才能真正走 INDEX(a, b, c) 这类联合索引。不是“包含这些字段就行”，而是必须从最左边开始、连续使用。

MySQL 在 WHERE 子句中对索引列使用函数（如 UPPER()、DATE()、SUBSTRING()、YEAR() 等），会直接导致该列上的索引无法被用于范围扫描或等值查找——不是...

在 MySQL 中删除索引，主要使用 DROP INDEX 语句，也可以通过 ALTER TABLE 删除。关键是要知道索引名和所属表名，否则无法操作。

MySQL 的 B+ 树索引是按定义顺序逐列比较的，WHERE 条件中如果跳过前置列（即“断层”），后续列无法利用索引。比如建了 INDEX idx_user (city, age, st...

每新增一条记录，MySQL 不仅要写数据页，还要同步更新所有相关索引的 B+ 树结构。索引越多，写操作需要维护的树就越多，磁盘 I/O 和 CPU 开销直线上升。INSERT INTO u...

MySQL索引长度不是越长越好，也不是固定值，关键看字段实际数据的区分能力——前缀越短、唯一性越高，索引效率就越好，空间和写入开销也越小。

判断 MySQL 索引碎片主要看 information_schema.TABLES 中 DATA_FREE […]

MySQL 索引并非越多越好，过多会降低写入性能、增加存储开销并干扰查询优化；应基于慢日志和 EXPLAIN […]

使用 EXPLAIN 分析执行计划，通过 type、key、rows 和 Extra 字段判断索引是否失效；常 […]

答案：合理设计索引可提升 MySQL 查询性能。应选择高频查询字段创建高选择性索引，优先使用联合索引并遵循最左 […]