Linux 日志分析核心是定位关键日志、按需筛选、结合上下文判断问题本质，聚焦“谁在什么时候、干了什么、结果如 […]

MySQL 磁盘使用率分析需聚焦表数据（.ibd）、系统表空间（ibdata1）、日志文件等，用 SQL 按库 […]

JavaScript 的 sort()默认按字符串 Unicode 码点排序而非数值大小，需传入比较函数实现数 […]

终止 Linux 进程应优先发送 SIGTERM 信号以实现优雅退出，仅在必要时使用 SIGKILL；需精准定 […]

JavaScript 的 sort 方法根据数组长度动态切换算法：≤10 用插入排序，11–1000 用快排（ […]

先用 df – h 定位高占用分区，再用 du -sh /* 逐层下钻查大目录，接着用 find -size […]

Linux 高负载需结合 CPU 核心数、IO 等待、内存压力等多维度判断：先用 uptime 和 nproc […]

Linux 网络吞吐瓶颈通常不在带宽，而在数据路径中的隐性问题；需分层排查：先用 iftop/nload/sp […]

Linux 磁盘告警应先用 df – h 和 df – i 定位高占用挂载点及 inode 耗尽，再用 du […]

Linux 日志分析需建立“目标→路径→验证”闭环：先明确问题现象，再精准定位日志源与工具链，最后通过时间过滤 […]