通过主从架构实现读写分离，MySQL 利用主库处理写操作、从库分担读请求，结合 GTID 复制、中间件路由与延迟监控，提升系统性能与可用性。
MySQL 通过复制实现负载分担，主要是利用主从架构将读操作分散到多个从库，从而减轻主库压力。写操作仍集中在主库，而读操作可以由一个或多个从库承担，提升整体系统性能和可用性。
1. 配置主从复制结构
要实现负载分担，先建立稳定的主从复制环境：
- 主库（Master）：开启二进制日志（binlog），设置唯一的 server-id
- 从库（Slave）：配置 server-id，使用 CHANGE MASTER TO 命令连接主库并启动复制线程
- 确保网络通畅，账号权限正确（如 REPLICATION SLAVE 权限）
复制模式可选异步复制（默认）、半同步或 GTID 复制，推荐使用 GTID 简化管理。
2. 分离读写请求
应用层需识别哪些操作是读、哪些是写，并将请求 路由 到合适的数据库节点：
- 写请求：发送到主库（INSERT、UPDATE、DELETE、DDL 等）
- 读请求：优先发送到从库（SELECT），尤其是复杂查询或报表类操作
可通过代码逻辑、中间件或连接池实现读写分离。例如在 PHP 中使用不同的 DSN 连接主库和从库；Java 项目可结合 MyBatis 与 Spring 动态数据源切换。
3. 使用中间件自动分发
手动管理读写路由复杂且易出错，建议使用中间件自动化处理：
- MySQL Router：官方轻量级 工具，可透明转发读写请求
- MaxScale：MariaDB 提供的功能强大代理，支持读写分离、负载均衡、故障转移
- ProxySQL：高性能代理，规则灵活，支持查询缓存和流量镜像
这些工具可监控 后端 节点状态，自动剔除异常从库，并在多个从库间轮询分配读请求，实现真正的负载分担。
4. 注意复制延迟问题
从库数据同步存在延迟，可能导致读取到过期数据：
- 关键业务读操作可强制走主库（如用户刚注册后立即查看信息）
- 监控 Seconds_Behind_Master 或使用 pt-heartbeat 检测真实延迟
- 设置最大允许延迟阈值，超过则暂停从库服务
避免因数据不一致导致业务逻辑错误。
基本上就这些。合理配置主从复制，结合读写分离策略和中间件管理，就能有效利用 MySQL 复制实现负载分担，提升系统吞吐能力。关键是做好延迟控制和故障应对，保证稳定可靠。
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