SQL JOIN 的核心是明确主表、关联字段和行保留逻辑，而非简单拼表；需据业务选 INNER 或 LEFT JOIN，ON 与 WHERE 不可混用，多表连接须规范别名与顺序，并验证 NULL 和重复行。
SQL JOIN 语句的核心是明确“以哪张表为主、关联什么字段、要保留哪些行”，不是简单拼表，而是有逻辑的行匹配。写错 JOIN 往往不是语法问题，而是没想清楚业务关系和数据完整性要求。
先确认连接类型：INNER 还是 OUTER？
INNER JOIN 只返回两张表都存在的匹配行；LEFT JOIN（或 LEFT OUTER JOIN）保留左表全部行，右表无匹配则补 NULL；RIGHT 和 FULL 类似，但日常用 LEFT 更直观。别默认用 INNER —— 比如查“所有客户及其订单数”，客户没下单也得显示，就必须用 LEFT JOIN + COUNT() 配合 GROUP BY，否则没订单的客户直接被过滤掉。
- 要“交集结果”→ 选 INNER JOIN
- 要“主表全量 + 补充信息”→ 选 LEFT JOIN（左表是主表）
- 不确定是否每行都有对应 → 先用 LEFT，再看 NULL 值是否合理
ON 条件必须写在 JOIN 后，不能挪到 WHERE
WHERE 会过滤最终结果，而 ON 是定义如何连接。把关联条件误写进 WHERE，可能把 LEFT JOIN 变成事实上的 INNER JOIN。例如：
错误写法（丢失无订单客户）：
SELECT c.name, o.amount FROM customers c LEFT JOIN orders o ON c.id = o.customer_id WHERE o.status = ‘paid’;
正确写法（保留客户，只过滤订单状态）：
SELECT c.name, o.amount FROM customers c LEFT JOIN orders o ON c.id = o.customer_id AND o.status = ‘paid’;
多表连接注意顺序和别名清晰性
三张及以上表连接时，从主业务表开始，逐层 LEFT JOIN 扩展维度。每张表必须设简短明确别名（如 c / o / p），所有字段前加别名（c.id, o.date），避免歧义或报错。不要写 SELECT *，尤其跨表时字段重名会冲突。
- 主表放最左（如 sales 主事实表）
- 维度表依次 LEFT JOIN（customer → product → region）
- 每个 ON 子句只写当前两表的关联字段，不跨多表写条件
JOIN 后记得检查 NULL 和重复行
LEFT JOIN 后右表字段可能出现 NULL，使用前用 COALESCE 或 CASE 处理；一对多关系（如一个客户多笔订单）会导致主表行重复，需用聚合（SUM、COUNT）或 DISTINCT 控制。别依赖“看起来对”，用 COUNT(*) 对比单表行数，快速发现膨胀或缩水。
- 查 NULL：WHERE order_id IS NULL（找未匹配行）
- 防重复：GROUP BY 主表关键字段，或加 DISTINCT（谨慎用）
- 验证数据量：SELECT COUNT(*) FROM t1；再对比 JOIN 后数量级
基本上就这些。JOIN 不复杂但容易忽略语义细节，动手前先画两秒关系草图——哪个是主体、哪个是补充、缺失值是否允许，比急着敲代码更省时间。
