Dart 可在 VSCode 中独立于 Flutter 开发命令行应用、启用深度分析、集成 DevTools 调试及调用原生库：需安装独立 SDK，创建 Console Application，配置 analysis_options.yaml 与 dart.analyzerAdditionalArgs，运行 devtools 并连接 Observatory，结合 FFI 调用 C /C++ 库。
如果您在使用 Visual Studio Code 进行 Dart 语言开发时，发现其能力远超 Flutter 项目支持，则说明您已触及 Dart 作为通用 编程语言 的深层生态。以下是围绕 Dart 独立于 Flutter 的核心应用场景与配置方法：
本文运行环境：MacBook Air，macOS Sequoia。
一、配置纯 Dart 命令行项目
VSCode 可直接支持不依赖 Flutter SDK 的标准 Dart CLI 应用，需通过 Dart SDK 原生 工具 链初始化与运行。此方式适用于脚本编写、服务端逻辑或命令行工具开发。
1、确保已安装独立 Dart SDK（非仅通过 Flutter 安装），并在终端执行 dart –version 验证可用性。
2、在 VSCode 中打开空文件夹，按 Cmd+Shift+P 调出命令面板，输入并选择 Dart: New Project。
3、在弹出选项中选择 Console Application，而非 Flutter App。
4、项目生成后，VSCode 自动识别 bin/main.dart 为入口文件，可直接点击右上角 ▶️ 运行按钮执行。
二、启用 Dart 分析服务器对非 Flutter 文件的深度支持
Dart 插件默认在检测到 pubspec.yaml 中包含 flutter 依赖时启用完整分析能力，但纯 Dart 项目需手动激活语言服务器的全功能模式，以获得类型推导、重构建议与未使用变量高亮等特性。
1、在项目根目录创建 analysis_options.yaml 文件，并写入以下内容：
analyzer:
enable-experiment: [records, patterns]
language:
strict-casts: true
strict-inference: true
2、在 VSCode 设置中搜索 dart.analyzerAdditionalArgs，添加值 [“–enable-asserts”]。
3、重启 VSCode 窗口，观察状态栏右下角 Dart 图标是否显示 Ready 且无警告提示。
三、集成 Dart DevTools 独立调试服务
Dart DevTools 不仅限于 Flutter 应用调试，亦可监控纯 Dart CLI 程序的内存分配、CPU 调用 栈与 异步任务 队列，尤其适用于长时间运行的服务端脚本性能分析。
1、在终端中执行 dart run devtools 启动本地 DevTools 服务，默认监听 http://localhost:9100。
2、在 VSCode 中打开目标 Dart 文件，按 Cmd+F5 启动调试，在调试控制台中查找类似 Observatory listening on http://127.0.0.1:8181 的输出行。
3、将该 Observatory URL 粘贴至 DevTools 页面的 Connect to a running app 输入框并点击 Connect。
四、使用 Dart FFI 调用系统原生库
VSCode 支持对 Dart FFI（Foreign Function Interface）代码的符号跳转与头文件路径校验，使 Dart 可直接调用 C/C++ 编写的动态库，适用于需要硬件交互或复用现有 C 生态的场景。
1、在项目中创建 src/native_bindings.dart，使用 package:ffi 导入外部函数声明。
2、在 VSCode 中安装 C/C++ Extension Pack，确保对 .h 头文件具备语法高亮与定义跳转能力。
3、在 launch.json 中添加配置项：“args”: [“–enable-vm-service=8182”]，以便 DevTools 获取 FFI 调用上下文。
