Dapper 是轻量级高性能 .NET ORM，基于 ADO.NET 封装，不生成 SQL，专注参数化查询与结果映射；支持多数据库、动态对象、多结果集、事务及异步操作，需手动管理连接与事务。
Dapper 是一个轻量级、高性能的 .NET ORM（对象关系映射）库，它不替代 ADO.NET，而是在其基础上封装了常用操作，让 SQL 查询更简洁、类型更安全。它不生成 SQL，也不做复杂映射，核心是“用最简方式把 SQL 结果映射成对象”。下面直接讲怎么用——以 SQL Server 为例，其他数据库（如 MySQL、PostgreSQL）只需换连接字符串和驱动即可。
安装 Dapper 和数据库驱动
在项目中通过 NuGet 安装：
- Dapper：核心库，提供扩展方法（如
Query、() Execute()） - Microsoft.Data.SqlClient（推荐）或
System.Data.SqlClient（旧版）：SQL Server 官方驱动 - 如果是 MySQL，装
Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql或MySqlConnector+ Dapper；PostgreSQL 用Npgsql
基础连接与查询（单对象 / 列表）
所有操作都基于 IDbConnection。Dapper 通过扩展方法注入功能，不需要继承或配置上下文。
- 创建连接：用
new SqlConnection(connectionString)，建议配合using确保释放 - 查单条：用
QueryFirstOrDefault（没结果返回 null）或() QuerySingle（必须有且仅 1 条，否则异常）() - 查多条：用
Query，返回() IEnumerable，可转.ToList() - 执行非查询（增删改）：用
Execute()，返回影响行数
示例：
string connStr = "Server=.;Database=testdb;Trusted_Connection=true;"; using var conn = new SqlConnection(connStr); conn.Open(); // 查询用户列表 var users = conn.Query("SELECT * FROM Users WHERE Age> @age", new {age = 18}).ToList();
// 查询单个用户 var user = conn.QueryFirstOrDefault("SELECT * FROM Users WHERE Id = @id", new { id = 1});
// 插入 int rows = conn.Execute("INSERT INTO Users (Name, Age) VALUES (@name, @age)", new {name = "张三", age = 25});
参数化查询与动态对象支持
Dapper 原生支持命名参数（@xxx），自动匹配匿名对象或强类型对象的属性名，大小写敏感但不区分数据库字段别名大小写（取决于数据库本身）。
- 传参推荐用匿名对象（
new {a = 1, b = "x"}）或实体类实例，避免字符串拼接防 SQL 注入 - 查未知结构数据？用
Query，返回() IDictionary风格的动态对象，属性名即列名 - 多结果集（如一次返回用户 + 订单）？用
QueryMultiple()+Read分步读取()
事务与异步支持
Dapper 完全兼容 ADO.NET 的事务和 async/await。
- 事务：用
conn.BeginTransaction()，传给Query()或Execute()的transaction参数 - 异步方法：所有主方法都有对应异步版本，如
QueryAsync、() ExecuteAsync()、QueryMultipleAsync() - 注意：异步方法需调用方
await，连接也建议用OpenAsync()
示例事务：
using var conn = new SqlConnection(connStr); await conn.OpenAsync(); using var tx = conn.BeginTransaction(); try {await conn.ExecuteAsync("INSERT ……", new { ……}, tx); await conn.ExecuteAsync("UPDATE ……", new { ……}, tx); tx.Commit();} catch {tx.Rollback(); throw; }基本上就这些。Dapper 不复杂但容易忽略细节：比如参数名必须严格匹配、连接要自己管理生命周期、没有迁移或实体跟踪——它只做一件事：快而稳地跑 SQL 并映射结果。
