核心是把每个处理步骤抽象为独立的 Task，通过 Channel 连接——它比 BlockingCollection 更轻量、支持异步读写，且天然适配 asyn...

Python多线程本身受GIL限制，CPU密集型任务无法真正并行，但对I/O密集型场景（如网络请求、文件读写、数据库查询）仍能显著提升响应效率。关键在于避免竞态条件——用锁保护共享资源，用...

用 C++ 实现一个轻量、实用的线程池，核心是管理一组复用的线程来异步执行任务，避免频繁创建/销毁线程的开销。下面是一个基于 std::thread、std::queue、std::mut...

Go 语言的 math/big 包专为高精度整数、有理数和浮点数设计，能安全处理远超 int64 范围的大整数（如几百位甚至上万位），且完全避免溢出。它不提供运算符重载，所有操作都通过方法...

在高并发更新同一行数据时（比如库存扣减），直接 UPDATE 可能导致超卖。必须让请求串行化处理该行。核心是先查再锁，且查询必须命中索引——否则会升级为表锁或锁住不相关记录。

同步返回的异步方法（比如缓存命中、参数校验失败）用 ValueTask 能避免堆分配，但前提是不跨 await 边界重用或暴露给外部。常见错误是把 ValueTask 存进字段、传给非 a...

PHP 8.4 本身不内置限流功能，但你可以用原生扩展（如 ext-swoole 或 ext-redis）+ 简单算法快速实现接口级限流。关键不是“PHP 8.4 特性”，而是你选的存储后...

MySQL 热备（即在线备份）的核心目标是：数据库持续提供服务的同时，获取一致性的数据副本。不中断业务、保证数据一致性、恢复快速可靠，是热备方案的三个关键要求。

C++ 轻量级线程安全 Job System 采用无锁设计：Job 结构体（alignas(64)）封装函数指 […]

Linux 进程 CPU 占用过高时，应先用 top/htop 定位高消耗进程及线程，再通过 pidstat、 […]