MySQL 性能问题定位需先看现象、再查源头、最后验证，依次排查慢查询、连接状态、锁等待、资源瓶颈及 SQL […]

Linux 进程 CPU 占用过高时，应先用 top/htop 定位高消耗进程及线程，再通过 pidstat、 […]

std::memory_order 是一组枚举值，用于约束原子操作周围内存访问的重排行为及跨线程可见性，不改变 […]

Go 协程安全缓存应优先组合 sync.Map（读多写少）、RWMutex+map（需 TTL/ 驱逐）或成熟 […]

ext4 和 XFS 是 Linux 主流日志型文件系统，ext4 适合中小规模、小文件高频场景，XFS 擅长 […]

Linux OOM 本质是内存耗尽后内核强制终止进程，排查关键在于厘清压力来源、识别真实瓶颈、验证是否误杀；需 […]

Go 语言高并发需合理调度：用固定 worker 池 + 任务 channel 限并发，sync.WaitGr […]

主从延迟严重源于 SQL 线程瓶颈、硬件不足、大事务阻塞等多因素叠加，需先用 SHOW SLAVE STATU […]

Web Workers 是浏览器提供的真正多线程机制，通过独立执行上下文实现后台任务运行，避免阻塞主线程；适用 […]

Linux 性能优化需先定位瓶颈再针对性调优：用 top、free、iostat、ss 快速诊断 CPU、内存 […]